近年來(lái)，人工智能技術(shù)與醫療健康領(lǐng)域的融合不斷加深，以人工智能醫療發(fā)展最為迅速的美國為例，科技巨頭和資本巨頭都在積極布局智能醫療產(chǎn)業(yè)，大批專(zhuān)注細分領(lǐng)域的初創(chuàng )公司也蓄勢待發(fā)。
IBM、谷歌、微軟等科技巨頭近年來(lái)都在布局人工智能醫療。例如IBM Watson能夠快速篩選癌癥患者記錄，為醫生提供可供選擇的循證治療方案；谷歌在糖尿病、神經(jīng)性疾病診療和醫療器械的研究方面發(fā)力，谷歌deepmind與英國國家健康體系（NHS）合作共同開(kāi)發(fā)新技術(shù)；微軟發(fā)布了面向個(gè)人的健康管理平臺，整合不同的健康及健身設備搜集的數據，蘋(píng)果、臉譜等公司也通過(guò)設立醫療健康部門(mén)、開(kāi)發(fā)醫療健康類(lèi)應用、收購醫療健康類(lèi)初創(chuàng )企業(yè)等方式，逐步踏入醫療健康行業(yè)。
除了科技巨頭紛紛進(jìn)場(chǎng)，初創(chuàng )公司也大批出現，專(zhuān)注智能醫療細分領(lǐng)域。僅2013年以來(lái)，美國至少有100家初創(chuàng )企業(yè)已小有成就，其中醫療影像與診斷成為初創(chuàng )公司業(yè)績(jì)增長(cháng)最快的領(lǐng)域。致力于藥物研發(fā)的企業(yè)利用人工智能技術(shù)降低了藥物開(kāi)發(fā)成本；一些初創(chuàng )類(lèi)企業(yè)運用人工智能技術(shù)，針對心血管病、糖尿病等特定病癥制訂了手機終端應用及可穿戴設備。
數據顯示，全球人工智能風(fēng)險投資已經(jīng)從2012年的5.89億美元，增至2016年的50多億美元。預計到2025年，人工智能應用市場(chǎng)總值將達到1270億美元，其中，醫療人工智能行業(yè)將占市場(chǎng)規模的五分之一。
我國人工智能醫療發(fā)展雖然起步稍晚，但是熱度不減。數據顯示，2017年中國人工智能醫療市場(chǎng)規模超過(guò)130億元人民幣，并有望在2018年達到200億元人民幣。
據調查發(fā)現，目前我國人工智能醫療企業(yè)聚焦的應用場(chǎng)景集中在以下幾個(gè)領(lǐng)域：
第一，基于聲音、對話(huà)模式的人工智能虛擬助理。2018年6月21日，騰訊公司開(kāi)放旗下首款人工智能醫療產(chǎn)品“騰訊覓影”輔診平臺，該輔診引擎能輔助醫生診斷、預測700多種疾��；廣州市婦女兒童醫療中心主導開(kāi)發(fā)的人工智能平臺可實(shí)現精確導診、輔助醫生診斷。
第二，基于計算機視覺(jué)技術(shù)對醫療影像進(jìn)行快速讀片和智能診斷。騰訊人工智能實(shí)驗室專(zhuān)家姚建華介紹，目前人工智能技術(shù)與醫療影像診斷的結合場(chǎng)景包括肺癌檢查、糖網(wǎng)眼底檢查、食管癌檢查以及部分疾病的核醫學(xué)檢查、核病理檢查等。中山大學(xué)中山眼科中心開(kāi)發(fā)的糖尿病眼病快速診斷系統，能通過(guò)閱讀影像資料快速出具人工智能診斷報告。
第三，基于海量醫學(xué)文獻和臨床試驗信息的藥物研發(fā)。目前我國制藥企業(yè)也紛紛布局人工智能領(lǐng)域，人工智能可以從海量醫學(xué)文獻和臨床試驗信息等數據中，尋找到可用的信息并提取生物學(xué)知識，進(jìn)行生物化學(xué)預測，據預測該方法有望將藥物研發(fā)時(shí)間和成本各縮短約50%。
|
