人工智能商業(yè)模式：讓機器獨立運行
在第三個(gè)人工智能業(yè)務(wù)模型中，人工智能技術(shù)通過(guò)更好的方式完成業(yè)務(wù)流程。人工智能擁有端到端的體驗，只需很少的人工輔助，使算法能夠完全控制體驗。
這類(lèi)公司包括自動(dòng)駕駛汽車(chē)和無(wú)人機公司。以Kespry公司為例，其無(wú)人機可以收集建筑、采礦或保險用途的數據。例如在風(fēng)暴過(guò)后，保險公司可以采用Kespry無(wú)人機評估屋頂損壞情況，因此無(wú)需保險理算員在現場(chǎng)進(jìn)行調查。由于數據直接發(fā)送到云平臺，并使用人工智能計算機視覺(jué)進(jìn)行分析，因此保險公司幾乎可以立即估算出索賠數據。
由于此模型涉及維護硬件，因此其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)與云計算應用有所不同。在這個(gè)模式中，硬件是成本中心，并且是初創(chuàng )公司必須服務(wù)和存儲的商品。無(wú)人機（或自動(dòng)駕駛車(chē)輛）內的人工智能軟件是初創(chuàng )公司的收入來(lái)源。這些人工智能初創(chuàng )公司向租用硬件的公司出售軟件訂閱包。這些訂閱包可以隨著(zhù)時(shí)間的推移而擴展，并且可以開(kāi)展更多的工作。
結論
未來(lái)可能會(huì )帶來(lái)更加可行的人工智能業(yè)務(wù)模型。人工智能時(shí)代即將來(lái)臨，投資者需要以群體心理進(jìn)行思考，并需要花費一定的時(shí)間才能找出人工智能成功的正確模式。
這對人工智能創(chuàng )業(yè)公司意味著(zhù)什么？企業(yè)創(chuàng )始人可以選擇一種能夠使其組織有效發(fā)展的商業(yè)模式，解釋其技術(shù)如何提供有意義的影響并為客戶(hù)創(chuàng )造價(jià)值。如果企業(yè)業(yè)務(wù)不符合熟悉的SaaS模式，可能意味著(zhù)這是投資者和客戶(hù)曾經(jīng)回避過(guò)的一種專(zhuān)業(yè)服務(wù)模式。如果必須采用，創(chuàng )始人則需要相信自己的直覺(jué)，為其組織找到合適的商業(yè)模式。 |
