AI視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展與創(chuàng )新
目前，AI領(lǐng)域的許多研究集中于從視覺(jué)系統中分析圖像的能力。其中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )成為了最熱門(mén)的研究領(lǐng)域。神經(jīng)元之間連接的拓撲結構、所使用的聚合函數、閾值函數和反向傳播方法等數學(xué)模型都是人工智能領(lǐng)域的一部分，被我們稱(chēng)為“深度學(xué)習”，并被分成兩部分——訓練和推理。如果訓練正確執行，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )將提供非常類(lèi)似于訓練數據集的輸入值的輸出響應。推理機是一種軟件算法，對應于演繹推理的仿真。該軟件通常嵌入在智能家居設備當中。
在過(guò)去幾年中，深度學(xué)習在智能家居領(lǐng)域非常成功�；趫D像的技術(shù)包括面部識別、虹膜和手勢監控、對象和自由空間檢測，以及最近的行為識別。據預測，到2025，AI市場(chǎng)將以50%的年復合增長(cháng)率（CAGR）增長(cháng)，收入主要集中在使用智能視覺(jué)技術(shù)上。
人工智能的發(fā)展也離不開(kāi)專(zhuān)門(mén)的硬件的開(kāi)發(fā)。值得注意的是，視覺(jué)處理器的設計者和建造者，還通過(guò)嵌入式操作系統和/或SDK（軟件開(kāi)發(fā)工具包）提供軟件層。這樣就能很容易地實(shí)施軟件解決方案，并允許硬件最大限度地發(fā)揮功能，同時(shí)還要求特定平臺開(kāi)發(fā)技能，需要使用如Arm的embedOS、NVIDIA的Jetson、Xilinx的XSDK以及CEVA公司的CDNN等工具。為嵌入式系統開(kāi)發(fā)AI的公司，在開(kāi)發(fā)其解決方案并設計與眾不同類(lèi)型的硬件兼容時(shí)，必須考慮這個(gè)強加的軟件層。 |
