隨著(zhù)大數據和人工智能的發(fā)展，海量數據深度學(xué)習、復雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等逐步應用，人工智能預報天氣已成為熱門(mén)話(huà)題，甚至有科研團隊稱(chēng)研發(fā)出新算法，能提前一周預測臺風(fēng)，這或許意味著(zhù)人工智能在天氣預報方面已經(jīng)開(kāi)始發(fā)力。它的表現如何？會(huì )比人類(lèi)預報得更準確嗎？
解決難題預報更精準
在記者的印象中，過(guò)去經(jīng)常在天氣預報里聽(tīng)到“局部地區”。例如局部地區有陣雨、局部地區有暴雪等�，F在，天氣預報中的提到“局部”的次數變少，地點(diǎn)和時(shí)間比較精確的預報變多，這是中國大數據計算能力不斷提升的結果。
“天氣預報是預測科學(xué)，不可能100%準確�！敝醒霘庀笈_副臺長(cháng)宗志平說(shuō)，天氣預報的本質(zhì)是根據已知的氣象條件，用超級計算器進(jìn)行海量數據計算，但計算結果與真實(shí)天氣狀況之間不可避免存在偏差。把天氣預報得更準確，就是一個(gè)不斷縮小計算結果與真實(shí)情況差距的過(guò)程，這是現實(shí)世界中的難題。
人工智能提供了一種解決難題的新思路�！疤鞖忸A報本身就是大數據問(wèn)題，涉及到不同時(shí)間和空間上的海量數據，正是人工智能非常好的應用場(chǎng)景�！敝袊鴼庀缶直本┏鞘袣庀笱芯克彼L(cháng)陳敏認為，可以用人工智能算法把超級計算機的預報結果盡可能地、自動(dòng)地、不用人工干預地修正到與實(shí)際觀(guān)測數據更接近，以達到“天氣預報越來(lái)越準”的終極目標�！叭斯ぶ悄苓@么火，我們不用新技術(shù)就落伍了�！�
中央氣象臺臺風(fēng)與海洋氣象預報中心副主任錢(qián)奇峰稱(chēng)，將人工智能應用到天氣預報在全球范圍內都是熱門(mén)話(huà)題。實(shí)際上，2018年的世界氣象日主題就是“智慧氣象”，中國氣象局局長(cháng)劉雅鳴指出，要充分應用大數據和人工智能技術(shù)，建設全覆蓋、智能化的氣象預報業(yè)務(wù)體系，做出更精準的天氣預報。
跟人類(lèi)不存在競爭關(guān)系
隨著(zhù)中國天氣業(yè)務(wù)現代化建設的推進(jìn)，近年來(lái)，不僅在臨近天氣的預報上，在氣候應用研究、臺風(fēng)海洋預報、海霧預報等領(lǐng)域，也有人工智能技術(shù)助力。在國家氣象中心，研究人員已將數據挖掘技術(shù)應用于海量集合預報數據的預報信息提取，對提高預報準確率起到顯著(zhù)作用。各省級氣象臺開(kāi)展相關(guān)研究，廣東省氣象局利用阿里平臺，開(kāi)展基于深度學(xué)習的短臨降水預報效果良好；北京市氣象局將機器學(xué)習方法應用于溫度預報；福建省氣象局基于機器學(xué)習的降水要素客觀(guān)訂正方法，已在多省氣象局得到業(yè)務(wù)推廣應用。
關(guān)于人工智能預報天氣和人類(lèi)預報員的預測結果誰(shuí)更準確的問(wèn)題，在業(yè)內人士看來(lái)，是一個(gè)偽命題。人工智能在氣象領(lǐng)域更多是一種技術(shù)，它和人類(lèi)預報員之間不存在競爭和淘汰的關(guān)系。目前，人工智能技術(shù)可幫助預報員做普通的、常規天氣的精準預報，但在一些災害性、極端性、轉折性的天氣過(guò)程中，仍需要預報員利用天氣學(xué)知識、長(cháng)期積累的預報經(jīng)驗發(fā)揮作用。
完全融入行業(yè)仍需時(shí)日
雖然人工智能在天氣預報方面發(fā)揮著(zhù)重要作用，但在招攬優(yōu)秀的人工智能人才方面卻不怎么討喜。專(zhuān)家指出，目前人工智能領(lǐng)域存在嚴重的人才分布不均衡情況。出于行業(yè)熱度和薪資等原因，優(yōu)秀的人工智能人才聚集在自動(dòng)駕駛、計算機視覺(jué)等領(lǐng)域，而礦業(yè)勘探、天氣預報等關(guān)系國計民生的領(lǐng)域卻很難聚集頂尖人才。
“我們需要的人工智能人才不一定需要接受過(guò)系統的大氣科學(xué)教育，也不用特別深入地了解天氣的機理，只需了解一些基本天氣知識、掌握人工智能工具和算法，能夠從數據出發(fā)，挖掘規律、深入分析�！标惷粽J為，無(wú)論是人才厚度還是技術(shù)使用深度，人工智能完全融入氣象行業(yè)之中仍需時(shí)日。
宗志平介紹，氣象是十分復雜的系統，受影響的因素很多。比如降雨，即便水汽、濕度條件都得到滿(mǎn)足，但大氣沒(méi)有抬升水汽無(wú)法凝結，空氣中沒(méi)有“凝結核”，雨滴也不會(huì )長(cháng)大掉落地面。因此，既懂氣象知識又有人工智能知識背景的復合型人才，是發(fā)展“智慧氣象”最理想的人選。宗志平表示，目前，中國氣象局相關(guān)團隊已經(jīng)與清華大學(xué)等合作開(kāi)展人工智能技術(shù)研發(fā)工作，國家級氣象部門(mén)聯(lián)合組建了智能預報服務(wù)原型系統團隊，國家氣象中心一批資深預報首席、年輕研發(fā)型預報員、IT工程師共同組成了大數據及智能預報團隊。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，這支隊伍的力量也會(huì )不斷擴充。 |
