計算機視覺(jué)與機器視覺(jué)
計算機視覺(jué)是一門(mén)研究如何使機器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說(shuō)，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機器視覺(jué)，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀(guān)察或傳送給儀器檢測的圖像。計算機視覺(jué)也可以看作是研究如何使人工系統從圖像或多維數據中“感知”的科學(xué)。它的最終研究目標就是使計算機能象人那樣通過(guò)視覺(jué)觀(guān)察和理解世界，具有自主適應環(huán)境的能力。
機器視覺(jué)就是用機器代替人眼來(lái)做測量和判斷。機器視覺(jué)系統是通過(guò)機器視覺(jué)產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態(tài)信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進(jìn)行各種運算來(lái)抽取目標的特征，進(jìn)而根據判別的結果來(lái)控制現場(chǎng)的設備動(dòng)作。
從學(xué)科分類(lèi)上，二者都被認為是Artificial Intelligence下屬科目，不過(guò)計算機視覺(jué)偏軟件，通過(guò)算法對圖像進(jìn)行識別分析，而機器視覺(jué)軟硬件都包括（采集設備，光源，鏡頭，控制，機構，算法等），指的是系統，更偏實(shí)際應用。簡(jiǎn)單的說(shuō)，我們可以認為計算機視覺(jué)是研究“讓機器怎么看”的科學(xué)，而機器視覺(jué)是研究“看了之后怎么用”的科學(xué)。
隨著(zhù)硬件、算法及大數據的不斷發(fā)展，整個(gè)人工智能領(lǐng)域面臨前所未有的規模增長(cháng)，也促使了國外的許多創(chuàng )業(yè)公司被大公司收購。
5月，美國亞馬遜公司收購了一支歐洲頂級機器視覺(jué)團隊用于無(wú)人機領(lǐng)域研究。無(wú)獨有偶，英特爾收購了俄羅斯計算機視覺(jué)公司Itseez，用于無(wú)人駕駛領(lǐng)域。ARM宣布以3.5億美元收購英國嵌入式計算機視覺(jué)技術(shù)公司Apical。此前，Snapchat收購計算機視覺(jué)公司Seene；Pinterest收購視覺(jué)創(chuàng )業(yè)公司Visual Graph；Twitter收購基于深度學(xué)習的計算機視覺(jué)創(chuàng )業(yè)公司Madbits。
同時(shí)圖像識別的能力越來(lái)越強，錯誤率越來(lái)越低，國內也陸續爆發(fā)了大批優(yōu)秀的計算機視覺(jué)（Computer Vision）創(chuàng )業(yè)公司 |
