當前，人工智能技術(shù)在理論和應用上都實(shí)現了重大突破，但是如果要把人工智能真正變成理想中的技術(shù)，還需很長(cháng)的路要走。在談到未來(lái)人工智能領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)時(shí)，與會(huì )專(zhuān)家一致認為數據和算力是兩個(gè)不可忽視的問(wèn)題。
數據是人工智能發(fā)展的基礎�！皵祿呛诵�，因為AI需要海量的數據作為支撐”，百度副總裁尹世明說(shuō)，在未來(lái)，人工智能發(fā)展最重要的就是要做到把“ABC”結合起來(lái)：A是人工智能（Artificial Intelligence）；B即大數據（Big Data）；C代表云計算（Cloud Computing），三者相結合，就可以把理想的人工智能帶到現實(shí)。
在談到數據問(wèn)題時(shí)，專(zhuān)家們關(guān)注到，當前在人工智能相關(guān)數據應用領(lǐng)域存在兩個(gè)重要問(wèn)題，一是數據采集量小，二是數據利用率低。美國科技評論員吉娜·史密斯（Gina Smith）說(shuō)：“91%的公司在全球范圍內，都沒(méi)有能夠很好地利用數據，5G通訊大規模應用以后，會(huì )得到實(shí)現�！闭搲�，另一個(gè)多次被提起的詞語(yǔ)就是“數據清洗”（Data cleaning），數據清洗是指發(fā)現并糾正數據文件中可識別的錯誤。談到數據清洗，就必須談到臟數據（Dirty data）這個(gè)概念。臟數據，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是指各種原因導致的對于實(shí)際業(yè)務(wù)毫無(wú)意義的數據。雷夫·約翰森指出，當前，對于A(yíng)I來(lái)說(shuō)，大部分數據是臟數據，沒(méi)有得到過(guò)清洗和整理，我們必須要清洗臟數據，才能應用這些數據。
算力是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵。在5G時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)將帶來(lái)超量數據，而超量數據的存儲、清洗、運用都必須要有超量計算能力。當前，人工智能的主要算力來(lái)自于云計算，但是在未來(lái)，很可能是邊緣計算和云計算集成發(fā)展的模式。相比云計算，邊緣計算更像是個(gè)“熟悉的陌生人”，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是在靠近數據源頭的一側進(jìn)行數據的存儲、運算。更形象地說(shuō)，云計算像一個(gè)超級“大腦”，通過(guò)運算將成熟的指令發(fā)布給終端，而邊緣計算就是無(wú)數個(gè)“小大腦”在數據源頭進(jìn)行聯(lián)手運算。邊緣計算最大的好處就是可以將全球幾十億終端設備的計算能力進(jìn)行整合疊加，從而使得整體算力實(shí)現乘數式增長(cháng)。尤其是在5G時(shí)代到來(lái)之后，以往限制算力疊加的信息通路過(guò)窄等問(wèn)題被很好解決，邊緣計算將迎來(lái)爆發(fā)�！鞍袮I變成應用，需要一整套的產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)提供支持，比如說(shuō)邊緣計算，要有云計算的能力加上邊緣計算的能力，這樣才能進(jìn)一步挖掘現有算力的潛力�！币烂髡f(shuō)。
隨著(zhù)數據和算力的不斷累積、突破，我們將會(huì )看到人工智能融入我們的生活，從生活的方方面面不斷為我們提供價(jià)值。 |
