微觀(guān)分析
1. 應用場(chǎng)景
人工智能給各行各業(yè)帶來(lái)了變革與重構。
一方面，將新技術(shù)應用到現有的產(chǎn)品中，創(chuàng )新產(chǎn)品，發(fā)展新的應用場(chǎng)景。
一方面，技術(shù)的發(fā)展也對傳統行業(yè)造成顛覆，人工智能對人工的替代成為不可逆轉的發(fā)展趨勢，尤其在工業(yè)、金融、農業(yè)等簡(jiǎn)單重復可程序化強的環(huán)節中。而在國防、醫療、駕駛等行業(yè)中，人工智能提供能夠適應復雜環(huán)境、更為精準、高效的專(zhuān)業(yè)化服務(wù)，從而取代或者強化傳統的人工服務(wù)，服務(wù)形式在未來(lái)將趨于個(gè)性化和系統化。
對于人工智能的應用來(lái)說(shuō)：技術(shù)平臺、產(chǎn)業(yè)應用環(huán)境、市場(chǎng)、用戶(hù)等因素都對人工智能的產(chǎn)業(yè)化應用市場(chǎng)有很大的影響。
目前人工智能技術(shù)的主要應用場(chǎng)景包括但不限于：安防、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、金融、教育、傳媒、法律、醫療、家居、農業(yè)、汽車(chē)等。
“如何實(shí)現人工智能產(chǎn)業(yè)自身的創(chuàng )新？”，以及“如何將其應用到具體場(chǎng)景中？”，將會(huì )是各行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)。
2. 競爭策略
在人工智能平臺化的趨勢下，未來(lái)人工智能將呈現：若干主導平臺加廣泛場(chǎng)景應用的競爭格局，生態(tài)構建者將成為其中最重要的一類(lèi)模式。
模式一：生態(tài)構建者——全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應用作為突破口。
以互聯(lián)網(wǎng)公司為主，長(cháng)期投資基礎設施和技術(shù)，同時(shí)以場(chǎng)景應用作為流量入口，積累應用，成為主導的應用平臺，將成為人工智能生態(tài)構建者（如Google、Amazon、Facebook、阿里云等）。
關(guān)鍵成功因素：大量計算能力投入，積累海量?jì)?yōu)質(zhì)多維度數據，建立算法平臺、通用技術(shù)平臺和應用平臺，以場(chǎng)景應用為入口，積累用戶(hù)。
模式二：技術(shù)算法驅動(dòng)者——技術(shù)層+場(chǎng)景應用作為突破口。
以軟件公司為主，深耕算法平臺和通用技術(shù)平臺，同時(shí)以場(chǎng)景應用作為流量入口，逐漸建立應用平臺（如Microsoft、IBMWatson等）。
關(guān)鍵成功因素：深耕算法和通用技術(shù)，建立技術(shù)優(yōu)勢，同時(shí)以場(chǎng)景應用為入口，積累用戶(hù)。
模式三：應用聚焦者——場(chǎng)景應用。
以創(chuàng )業(yè)公司和傳統行業(yè)公司為主，基于場(chǎng)景或行業(yè)數據，開(kāi)發(fā)大量細分場(chǎng)景應用。
關(guān)鍵成功因素：掌握細分市場(chǎng)數據，選擇合適的場(chǎng)景構建應用，建立大量多維度的場(chǎng)景應用，抓住用戶(hù)；同時(shí)，與互聯(lián)網(wǎng)公司合作，有效結合傳統商業(yè)模式和人工智能。
模式四：垂直領(lǐng)域先行者——殺手級應用+逐漸構建垂直領(lǐng)域生態(tài)。
以垂直領(lǐng)域先行者為主，在垂直領(lǐng)域依靠殺手級應用（如出行場(chǎng)景應用、面部識別應用等）積累大量用戶(hù)和數據，并深耕該領(lǐng)域的通用技術(shù)和算法，成為垂直領(lǐng)域的顛覆者（如滴滴出行、曠視科技等）。
關(guān)鍵成功因素：在應用較廣泛且有海量數據的場(chǎng)景能率先推出殺手級應用，從而積累用戶(hù)，成為該垂直行業(yè)的主導者；通過(guò)積累海量數據，逐步向應用平臺、通用技術(shù)、基礎算法拓展。
模式五：基礎設施提供者——從基礎設施切入，并向產(chǎn)業(yè)鏈下游拓展。
以芯片或硬件等基礎設施公司為主，從基礎設施切入，提高技術(shù)能力，向數據、算法等產(chǎn)業(yè)鏈上游拓展。
關(guān)鍵成功因素：開(kāi)發(fā)具有智能計算能力的新型芯片，如：圖像、語(yǔ)音識別芯片等拓展芯片的應用場(chǎng)景，在移動(dòng)智能設備、大型服務(wù)器、無(wú)人機（車(chē)），機器人等設備、設施上廣泛集成運用，提供更加高效、低成本的運算能力、服務(wù)，與相關(guān)行業(yè)進(jìn)行深度整合。（波士頓咨詢(xún)，2019）
目前，互聯(lián)網(wǎng)公司和軟件公司巨頭都在產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)層和應用層著(zhù)手布局。
五、結論
人工智能產(chǎn)業(yè)仍處于快速增長(cháng)期。
中國是世界上人工智能領(lǐng)域發(fā)展最快，前景最好的國家，在部分指標上已經(jīng)領(lǐng)先世界。在未來(lái)五年，人工智能產(chǎn)業(yè)仍將以高速增長(cháng)。
目前仍有一些細分垂直領(lǐng)域亟待開(kāi)發(fā)，可以從以下方面著(zhù)手：
人工智能的基礎層和技術(shù)層逐漸被巨頭控制，應用層的落地仍處于萌芽階段。因此初創(chuàng )公司若無(wú)較大比較優(yōu)勢，應集中開(kāi)發(fā)應用層的處女地。
隨著(zhù)各種新興技術(shù)蓬勃發(fā)展，公司應充分利用現有的和不斷發(fā)展的機器學(xué)習、人工智能、語(yǔ)音識別、畫(huà)像識別等先進(jìn)技術(shù)，賦能產(chǎn)品。
根據資本偏好，當前領(lǐng)域所屬市場(chǎng)階段，充分利用先行者優(yōu)勢，提前布局迅速提高產(chǎn)品知名度，提前搶占市場(chǎng)。
根據競爭態(tài)勢隨時(shí)監控、處理可能的風(fēng)險。
國內外人工智能法律逐漸完善，應提前布局規避法律風(fēng)險。
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