人工智能強弱對比
人工智能的一個(gè)比較流行的定義，也是該領(lǐng)域較早的定義，是由 約翰·麥卡錫（JOHN MCCARTHY）在1956年的達特矛斯會(huì )議（DARTMOUTH CONFERENCE）上提出的：人工智能就是要讓機器的行為看起來(lái)就象是人所表現出的智能行為一樣。但是這個(gè)定義似乎忽略了強人工智能的可能性（見(jiàn)下）。另一個(gè)定義指人工智能是人造機器所表現出來(lái)的智能性�？傮w來(lái)講，對人工智能的定義大多可劃分為四類(lèi)，即機器“像人一樣思考”、“像人一樣行動(dòng)”、“理性地思考”和“理性地行動(dòng)”。這里“行動(dòng)”應廣義地理解為采取行動(dòng)，或制定行動(dòng)的決策，而不是肢體動(dòng)作。
強人工智能(BOTTOM-UP AI)
強人工智能觀(guān)點(diǎn)認為有可能制造出真正能推理（REASONING）和解決問(wèn)題（PROBLEM_SOLVING）的智能機器，并且，這樣的機器能將被認為是有知覺(jué)的，有自我意識的。強人工智能可以有兩類(lèi)：
類(lèi)人的人工智能，即機器的 思考和 推理就像人的思維一樣。
非類(lèi)人的人工智能，即機器產(chǎn)生了和人完全不一樣的知覺(jué)和意識，使用和人完全不一樣的推理方式。
弱人工智能(TOP-DOWN AI)
弱人工智能觀(guān)點(diǎn)認為不可能制造出能真正地推理（REASONING）和解決問(wèn)題（PROBLEM_SOLVING）的智能機器，這些機器只不過(guò)看起來(lái)像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會(huì )有自主意識。
主流科研集中在弱人工智能上，并且一般認為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀(guān)的成就。強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
對強人工智能的哲學(xué)爭論
“強人工智能觀(guān)點(diǎn)認為計算機不僅是用來(lái)研究人的思維的一種工具；相反，只要運行適當的程序， 計算機本身就是有思維的�！保↗ SEARLE IN MINDS BRAINS AND PROGRAMS. THE BEHAVIORAL AND BRAIN SCIENCES,VOL. 3,1980）這是指使計算機從事智能的活動(dòng)。在這里智能的涵義是多義的、不確定的，像下面所提到的就是其中的例子。利用計算機解決問(wèn)題時(shí)，必須知道明確的程序�？墒�，人即使在不清楚程序時(shí)，根據發(fā)現（HEU- RISTIC）法而設法巧妙的解決了問(wèn)題的情況是不少的。如識別書(shū)寫(xiě)的文字、圖形、聲音等，所謂認識模型就是一例。再有，能力因學(xué)習而得到的提高和歸納推理、依據類(lèi)推而進(jìn)行的推理等，也是其例。此外，解決的程序雖然是清楚的，但是實(shí)行起來(lái)需要很長(cháng)時(shí)間，對于這樣的問(wèn)題，人能在很短的時(shí)間內找出相當好的解決方法，如競技的比賽等就是其例。還有，計算機在沒(méi)有給予充分的合乎邏輯的正確信息時(shí)，就不能理解它的意義，而人在僅是被給予不充分、不正確的信息的情況下，根據適當的補充信息，也能抓住它的意義。自然語(yǔ)言就是例子。用計算機處理自然語(yǔ)言，稱(chēng)為自然語(yǔ)言處理。
關(guān)于強人工智能的爭論不同于更廣義的 一元論和 二元論（DUALISM）的爭論。其爭論要點(diǎn)是：如果一臺機器的唯一工作原理就是對 編碼數據進(jìn)行轉換，那么這臺機器是不是有思維的？希爾勒認為這是不可能的。他舉了個(gè)中文房間的例子來(lái)說(shuō)明，如果機器僅僅是對數據進(jìn)行轉換，而數據本身是對某些事情的一種編碼表現，那么在不理解這一編碼和這實(shí)際事情之間的對應關(guān)系的前提下，機器不可能對其處理的數據有任何理解�；谶@一論點(diǎn)，希爾勒認為即使有機器通過(guò)了 圖靈測試，也不一定說(shuō)明機器就真的像人一樣有思維和意識。
也有 哲學(xué)家持不同的觀(guān)點(diǎn)。DANIEL C. DENNETT 在其著(zhù)作 CONSCIOUSNESS EXPLAINED 里認為，人也不過(guò)是一臺有靈魂的機器而已，為什么我們認為人可以有智能而普通機器就不能呢？他認為像上述的數據轉換機器是有可能有思維和意識的。
有的哲學(xué)家認為如果弱人工智能是可實(shí)現的，那么強人工智能也是可實(shí)現的。比如SIMON BLACKBURN在其哲學(xué)入門(mén)教材 THINK 里說(shuō)道，一個(gè)人的看起來(lái)是“智能”的行動(dòng)并不能真正說(shuō)明這個(gè)人就真的是智能的。我永遠不可能知道另一個(gè)人是否真的像我一樣是智能的，還是說(shuō)她/他僅僅是看起來(lái)是智能的�；谶@個(gè)論點(diǎn)，既然弱人工智能認為可以令機器看起來(lái)像是智能的，那就不能完全否定這機器是真的有智能的。BLACKBURN 認為這是一個(gè)主觀(guān)認定的問(wèn)題。
需要要指出的是，弱人工智能并非和強人工智能完全對立，也就是說(shuō)，即使強人工智能是可能的，弱人工智能仍然是有意義的。至少，今日的計算機能做的事，像算術(shù)運算等，在百多年前是被認為很需要智能的。
政策措施
2019年6月17日，國家新一代人工智能治理專(zhuān)業(yè)委員會(huì )發(fā)布《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負責任的人工智能》，提出了人工智能治理的框架和行動(dòng)指南。這是中國促進(jìn)新一代人工智能健康發(fā)展，加強人工智能法律、倫理、社會(huì )問(wèn)題研究，積極推動(dòng)人工智能全球治理的一項重要成果
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