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行業(yè)新聞
地表最強的AI是?
發(fā)表時(shí)間:2019-09-11  點(diǎn)擊:706

實(shí)際上,AI換臉的技術(shù)幾年前就有了,只是出于倫理和法律的考慮一直沒(méi)有推廣開(kāi)來(lái)。2017年,國外某ID名為“deepfakes”的用戶(hù)就將情色電影里的女主角換成了神奇女俠等明星,讓全世界第一次見(jiàn)識到AI換臉的強大。被封殺后,該用戶(hù)直接開(kāi)源了AI換臉項目的代碼,使具備基本電腦知識的人都能在幾小時(shí)內做出一部換臉視頻。

而換臉技術(shù),不過(guò)是AI的冰山一角,AI還包含模糊邏輯、邏輯編程、本體工程等其它技術(shù)。ZAO這家公司也只是千萬(wàn)個(gè)借AI技術(shù)發(fā)家的公司之一。

雖然火起來(lái)是近幾年的事,但AI技術(shù)早在1950年就出現了。從上世紀50年代開(kāi)始,研究者們陸續提交了340,000項發(fā)明申請。到底誰(shuí)是AI屆的老大呢?我們可以從世界知識產(chǎn)權局組織公布的AI專(zhuān)利申請榜單中找到答案。

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地表最強之公司篇

利潤是科技的最強推手。

世界范圍內,各大商業(yè)巨頭是AI研究的主力軍。AI專(zhuān)利族數量最多的前30名中有26名都是公司,只有4名是學(xué)術(shù)科研機構。而最前面的15名,清一色都是公司。

IBM是世界上做AI最牛的公司,以8000多項專(zhuān)利族和第二名微軟公司拉開(kāi)了很大距離。AI的25個(gè)技術(shù)類(lèi)別和子類(lèi)別里,有10個(gè)都被IBM領(lǐng)先。不出所料,IBM和微軟都是美國公司。

而榜單的其余席位幾乎被日本公司盡數包攬。從第三名到第十四名,其中有9名選手都來(lái)自日本。日本有名氣的電子數碼公司幾乎都登記在冊:東芝、富士通、松下、佳能、索尼……韓國只有三星一家公司占有一席之地,德國的西門(mén)子也孤身躋身榜單。

值得注意的是,我國的國家電網(wǎng)也入圍前15名,沒(méi)有辜負這些年的努力。2013年到2016年,國家電網(wǎng)的AI專(zhuān)利投入平均每年增加70%,尤其是在生物發(fā)電機器學(xué)習技術(shù)方面。


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地表最強之高校篇

看到AI專(zhuān)利族數量前15名公司榜單中,中國只有國家電網(wǎng)這一家國企悄咪咪窩在榜單末尾,我不禁產(chǎn)生了質(zhì)疑,不是說(shuō)我國的AI水平已經(jīng)位于世界第一梯隊了嗎?

別急別急,我們再來(lái)研究下AI學(xué)術(shù)界榜單。

和別的國家不同,我國AI專(zhuān)利很特別的一點(diǎn),就是大學(xué)等學(xué)術(shù)研究機構比商業(yè)公司走在前頭。

剛剛我們提到AI專(zhuān)利族數量最多的前30名中,有4名是學(xué)術(shù)科研機構,其實(shí)這4個(gè)里有3個(gè)來(lái)自中國。只看學(xué)術(shù)界的話(huà),排名前20的學(xué)術(shù)參與者中,有17個(gè)都是中國選手。

中國科學(xué)院是學(xué)術(shù)界的AI世界冠軍。擁有2500多項專(zhuān)利組合,發(fā)表了2萬(wàn)多篇AI相關(guān)論文。在深度學(xué)習技術(shù)方面尤為領(lǐng)先。

其次是西安電子科技大學(xué)和浙江大學(xué)組成couple,迎擊AI專(zhuān)利族1500項大關(guān)。再次是北京工業(yè)大學(xué)和清華大學(xué),然后是北京航空航天大學(xué)和重慶大學(xué)。

雖然韓美日歐的學(xué)術(shù)機構在A(yíng)I方面也很出色,但我國擁有AI專(zhuān)利的高校數量遠超它們,每個(gè)高校擁有的AI專(zhuān)利族數量也比它們多。


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地表最強之國家篇

公司也好,高校也好,最終的競爭,都要落到國家身上。

從2014年的數據看,中國和美國雙雄屹立。中國是典型的后來(lái)者居上,千禧年前一直被美國遠遠甩在后面,接近2010年時(shí)專(zhuān)利量才直線(xiàn)飆升,于2014年幾乎追平美國。

美國領(lǐng)先,卻不是起步最早的。70年代和80年代,AI專(zhuān)利申請是日本一家獨大。然而日本世界第一的地位在90年代末被美國取而代之,后又在千禧年間被中國超越。


AI的競爭瞬息萬(wàn)變,固然現在的格局是中美并駕齊驅?zhuān)琁BM公司獨霸商界,中國科學(xué)院獨領(lǐng)學(xué)界風(fēng)騷,誰(shuí)知以后呢。

競爭對手多變,產(chǎn)學(xué)結合的趨勢卻恒久。2010年的時(shí)候,AI領(lǐng)域的論文數量和發(fā)明成果的比例還是8:1,到了2016年,這一比例變成了3:1。

 
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