隨著(zhù)人工智能（AI）技術(shù)商業(yè)化的發(fā)展，人工智能相關(guān)行業(yè)在技術(shù)儲備、投資總額、人才梯隊建設及經(jīng)濟社會(huì )效益等方面都實(shí)現了爆發(fā)式發(fā)展。2019年3月，人工智能第三次被寫(xiě)入政府工作報告，并首次提出“智能+”全新理念。2019年6月17日，《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負責任的人工智能》由國家新一代人工智能治理專(zhuān)業(yè)委員會(huì )發(fā)布。北京、上海、深圳、天津等20個(gè)省市（包括計劃單列市）出臺了人工智能相關(guān)的產(chǎn)業(yè)政策。無(wú)論從全國角度還是各省市角度，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展都將成為未來(lái)經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)布局的重要落腳點(diǎn)。
美國信息產(chǎn)業(yè)區域性轉移的經(jīng)驗
紐約曾經(jīng)在信息產(chǎn)業(yè)方面落后于東部地區。但是，根據最新消息，亞馬遜將繼續尋求在紐約開(kāi)設辦公室，而谷歌母公司Alphabet也早在2018年3月就斥資30億美元買(mǎi)下了紐約切爾西廣場(chǎng)，準備建設紐約總部。此外，三星公司在2018年將人工智能研發(fā)中心落戶(hù)紐約，臉書(shū)、Spotify等硅谷公司也都在擴大紐約的業(yè)務(wù)。這些信息科技巨頭的投資活動(dòng)，標志著(zhù)紐約在傳統的金融、傳媒和文化中心的角色之外，向信息科技中心和“東部硅谷”角色進(jìn)一步邁進(jìn)。目前，紐約市政府成立了專(zhuān)門(mén)的政府部門(mén)負責引入包括谷歌、亞馬遜在內的高科技企業(yè)，并且積極實(shí)現包括數據平等在內的市場(chǎng)公平化行為，為上述企業(yè)進(jìn)入紐約營(yíng)造開(kāi)放、平等的市場(chǎng)和數據條件。畢馬威發(fā)布的《2019全球科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新調查》也顯示，對于科技領(lǐng)袖，特別是電子信息技術(shù)相關(guān)的科技專(zhuān)業(yè)人士而言，紐約的創(chuàng )新吸引力越來(lái)越強，緊隨硅谷和洛杉磯排名第三。
除了營(yíng)商成本和政府積極的扶持政策之外，紐約信息產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展主要表現出以下三個(gè)特征。
第一，一直以來(lái)美國聯(lián)邦政府和地方政府都沒(méi)有針對AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)的財政補貼。美國聯(lián)邦政府在2019年3月提出了AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)政策，主要內容為：“1.推動(dòng)技術(shù)突破；2.推動(dòng)制定適當的技術(shù)標準；3.培養具有開(kāi)發(fā)和應用人工智能技術(shù)技能的工人；4.保護美國價(jià)值觀(guān)，包括公民自由和隱私，培養公眾對人工智能技術(shù)的信任和信心； 5.保護美國在人工智能方面的技術(shù)優(yōu)勢，同時(shí)促進(jìn)支持創(chuàng )新的國際環(huán)境�！泵绹�(lián)邦政府對AI產(chǎn)業(yè)的支持主要是針對技術(shù)本身而非企業(yè)和產(chǎn)業(yè)商業(yè)業(yè)績(jì)的補貼及扶助，并且致力于建立統一數據標準、人力資源培養、保護隱私和促進(jìn)優(yōu)勢的國際競爭環(huán)境。與傳統數據優(yōu)勢行業(yè)所在城市相比，紐約更加偏重于政府所有的數據開(kāi)放。2012年紐約就通過(guò)了數據開(kāi)放法，并且建立了統一的數據開(kāi)放平臺，為所有企業(yè)和個(gè)人提供了接入政府數據的機會(huì )。開(kāi)放數據涵蓋政府各個(gè)部門(mén)，并且數據之間可聯(lián)通、可合并，有利于人工智能企業(yè)接入自身所有數據，以進(jìn)行機器學(xué)習和人工智能訓練。
第二，紐約信息產(chǎn)業(yè)相關(guān)的科技人才培養能力一直以來(lái)處于國際領(lǐng)先地位。紐約120所各類(lèi)高校每年約培養主修計算機專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生4500人，整個(gè)紐約有將近32萬(wàn)計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)人才�？的螤柎髮W(xué)在紐約羅斯福島建造的新科技研究生院擁有300名學(xué)生，并計劃在未來(lái)20年把學(xué)生數量擴大到2000名。在紐約，計算機科學(xué)與信息系統專(zhuān)業(yè)排名全世界前50的高校有哥倫比亞大學(xué)和紐約大學(xué)。在“大紐約都市圈”200公里范圍內還有普林斯頓大學(xué)、哈佛大學(xué)、耶魯大學(xué)等計算機相關(guān)領(lǐng)域排名世界領(lǐng)先的知名高校，為紐約市提供了源源不斷的信息產(chǎn)業(yè)基礎和應用研究相關(guān)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才。
第三，與灣區較為單一的產(chǎn)業(yè)布局相比，紐約具有更為多元的產(chǎn)業(yè)結構和文化多樣性。紐約是美國最為重要的金融中心和傳媒中心，其傳統而強大的金融、傳媒、文化和零售行業(yè)為信息技術(shù)行業(yè)，特別是AI技術(shù)的應用提供了廣闊的應用場(chǎng)景。根據劍橋大學(xué)發(fā)布的2019年《AI全景報告》，新的信息技術(shù)，特別是AI技術(shù)的發(fā)展需要依賴(lài)于其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)，如金融、文化、醫藥、交通等。紐約在金融、文化和其他產(chǎn)業(yè)布局方面具有極大優(yōu)勢，能夠承接AI行業(yè)賦能。
中國一線(xiàn)城市AI產(chǎn)業(yè)基礎對比
從整體上看，深圳、北京、上海三個(gè)一線(xiàn)城市在信息技術(shù)行業(yè)發(fā)展方面，深圳和北京較快，上海發(fā)展相對緩慢。在信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)方面，2017年深圳市的增加值為1767.1億元，占全市產(chǎn)業(yè)增加值7.86%；2017年北京的增加值為3229.0億元，占全市產(chǎn)業(yè)增加值11.53%；2017年上海的增加值為1862.3億元，占全市產(chǎn)業(yè)增加值6.08%。2018年電子信息百強企業(yè)中，深圳上榜企業(yè)19家，北京上榜企業(yè)11家，上海上榜企業(yè)9家。
在人才能力角度，根據教育部公布的信息，在各個(gè)學(xué)科A類(lèi)高校與電子信息相關(guān)的5個(gè)一級學(xué)科中，上海A類(lèi)（A+、A和A-類(lèi)）高校數量低于北京。與上海其他學(xué)科相比，理論經(jīng)濟學(xué)、應用經(jīng)濟學(xué)和工商管理等經(jīng)管類(lèi)學(xué)科A類(lèi)學(xué)科高校也高于電子信息相關(guān)A類(lèi)高校數量。雖然深圳本地學(xué)校沒(méi)有信息相關(guān)A類(lèi)高校，但是深圳背靠香港。香港三大高校（香港大學(xué)、香港中文大學(xué)、香港科技大學(xué)）均在國際計算機科學(xué)與信息系統專(zhuān)業(yè)排名前50，高于北京排名最高的北京大學(xué)和上海排名最高的上海交通大學(xué)。
在產(chǎn)業(yè)分布方面，上海和北京承接AI行業(yè)賦能的相關(guān)行業(yè)較多，分布平均。上海包括電子信息產(chǎn)業(yè)在內的六個(gè)重點(diǎn)工業(yè)行業(yè)完成工業(yè)總產(chǎn)值23870.77億元，比上年增長(cháng)1.4%，占全市規模以上工業(yè)總產(chǎn)值的比重為68.5%。除了電子信息產(chǎn)品制造業(yè)，其他5個(gè)行業(yè)中汽車(chē)制造（自動(dòng)駕駛、工業(yè)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)）；成套設備制造業(yè)（工業(yè)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)）；生物醫藥制造業(yè)（醫藥人工智能）都是AI行業(yè)的重點(diǎn)賦能行業(yè)，與第三產(chǎn)業(yè)的金融（金融人工智能）及文化產(chǎn)業(yè)（自然語(yǔ)義學(xué)習）一起，能夠與AI產(chǎn)業(yè)相配合。而深圳的優(yōu)勢在于電子科技類(lèi)工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈齊全，布局合理，新興制造業(yè)蓬勃發(fā)展，但行業(yè)布局多樣性有所局限，需要整合省內和港澳資源。
中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
第一，從紐約的經(jīng)驗上看，政府的積極作為能夠為本地數字經(jīng)濟相關(guān)的科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供便利條件，加速相關(guān)企業(yè)的孵化。政府應當首先關(guān)注市場(chǎng)平等化和為數據企業(yè)提供均等的數據及技術(shù)條件（如在合法合理限度內，為企業(yè)提供所需的城市、居民數據；為企業(yè)提供均等的數據技術(shù)研發(fā)與應用的硬件和軟件條件）。另外，城市要首先引入科技創(chuàng )新企業(yè)巨頭，以實(shí)現更多的AI科技企業(yè)孵化。因為信息技術(shù)行業(yè)領(lǐng)域，很多新孵化企業(yè)創(chuàng )始人和技術(shù)骨干都有在頂尖技術(shù)企業(yè)就職的經(jīng)驗，他們往往選擇在前東家所在地就地進(jìn)行新企業(yè)孵化。國內一線(xiàn)城市需要繼續有效引入在世界排名前列的國內知名企業(yè)，并積極游說(shuō)和刺激上述企業(yè)將AI相關(guān)的主要研發(fā)或者業(yè)務(wù)中心遷往本地，以實(shí)現相關(guān)人才儲備和新企業(yè)孵化。
第二，在高等人才教育及引入方面，國內城市應當更多地向AI技術(shù)、信息技術(shù)相關(guān)學(xué)科投入高校教育資源。對海外和國內其他地區高校的優(yōu)秀畢業(yè)生和研究型人才給予創(chuàng )業(yè)、工作政策與資金上的支持。AI行業(yè)與其他信息行業(yè)相同，對于高端技術(shù)人才具有較強的依賴(lài)性，而上述人才需要獨立、自由的經(jīng)濟及市場(chǎng)空間，這就需要在提供相關(guān)政策支持的同時(shí)，更加強化自由、開(kāi)放和透明的市場(chǎng)建設和對知識產(chǎn)權的保護力度。在引入科技企業(yè)的同時(shí)，要考核技術(shù)型或者研發(fā)型AI人才在引入企業(yè)中的絕對數量和比重，并與相關(guān)政策優(yōu)惠相銜接。
第三，AI并不是一種產(chǎn)品，而是一套技術(shù)或一種能力，能否轉化為商業(yè)價(jià)值，還必須把它和企業(yè)的核心應用場(chǎng)景結合，把它嵌入到現有的產(chǎn)品和服務(wù)中。在A(yíng)I行業(yè)發(fā)展中，要強調與現有的行業(yè)配合，進(jìn)行行業(yè)賦能，需要培訓和發(fā)展金融、文化、醫療、交通等行業(yè)中的AI應用人才及技術(shù)能力。要整合基礎行業(yè)資源，政策優(yōu)惠不僅要觸及專(zhuān)門(mén)的AI公司中，而且要滲透到所有的應用AI進(jìn)行行業(yè)賦能的傳統產(chǎn)業(yè)之中，實(shí)現“智能+”的全部融合。
第四，現有成熟的AI技術(shù)商業(yè)轉化路線(xiàn)大多集中于音頻、視頻識別和自然語(yǔ)義分析。要實(shí)現各個(gè)城市在A(yíng)I行業(yè)的領(lǐng)先優(yōu)勢，需要AI藍海行業(yè)的著(zhù)力發(fā)展。而相關(guān)的科技金融、交通AI、物聯(lián)網(wǎng)、醫療AI等潛在A(yíng)I行業(yè)發(fā)展商業(yè)前景尚未明了，發(fā)展方向較為分散。因此，不應當過(guò)早地確立經(jīng)濟補貼的具體行業(yè)或者技術(shù)路線(xiàn)，應當以高科技技術(shù)、商業(yè)成果和技術(shù)人員補貼及政策優(yōu)惠為主，輔助以市場(chǎng)條件建設和營(yíng)商成本的降低。
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