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| 人工智能與未來(lái) |
發(fā)表時(shí)間：2019-11-28 點(diǎn)擊：711 |
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脫離了人類(lèi)需求的人工智能，其實(shí)已經(jīng)偏離了其本身應該具有的存在價(jià)值
1956年，當時(shí)美國達特茅斯學(xué)院數學(xué)系的助理教授約翰·麥卡錫（John McCarthy）和一幫數學(xué)家們共同研究了一個(gè)全新的領(lǐng)域，他們將其命名為“人工智能”。隨后在紐約舉辦過(guò)一場(chǎng)會(huì )議，出席會(huì )議的嘉賓不僅包括約翰·麥卡錫這樣的信息學(xué)專(zhuān)家，還有很多人類(lèi)學(xué)家、批判理論家和心理學(xué)家等。這就讓人工智能有了完全不同的解釋。事實(shí)上，我們今天給人工智能下的定義——“試圖打造一臺可以完成全部人類(lèi)行為的機器”——最早的出處正是紐約的這場(chǎng)會(huì )議。
我眼中的人工智能
想要正確理解人工智能，首先就要明確“智能”的定義。人工智能并不能簡(jiǎn)單稱(chēng)之為一項技術(shù)，而是一種技術(shù)使用的方法，其特點(diǎn)在于仿造人類(lèi)的能力。它涉及計算機視覺(jué)、云計算、大數據、機器學(xué)習等目前可用的所有技術(shù)。
業(yè)界有一句流行語(yǔ)，“數據決定了機器學(xué)習的上限，而算法只是盡可能逼近這個(gè)上限�！边@里的數據指的就是經(jīng)過(guò)特征工程得到的數據。特征工程指的是把原始數據轉變?yōu)槟Ｐ偷挠柧殧祿倪^(guò)程，它的目的就是獲取更好的訓練數據特征，使得機器學(xué)習模型逼近這個(gè)上限。傳統的機器學(xué)習方法需要由人來(lái)設計并輸入想要電腦學(xué)習的知識，因為需要掌握大量的專(zhuān)業(yè)知識，導致特征工程成為機器學(xué)習的瓶頸。而深度學(xué)習打破了這一瓶頸，它通過(guò)多層結構算法，機器對數據集的“特征”進(jìn)行篩選和提取，通過(guò)反復訓練，找到差異和規律，最終獲得了提取抽象概念的能力。
人工智能的發(fā)展階段
得益于深度學(xué)習這項工具，很多人都認為，新的人工智能時(shí)代又到來(lái)了。然而目前，人工智能仍然存在很多看似很小的缺陷。比如，盡管看起來(lái)很先進(jìn)，但它們缺乏常識。人們知道拿杯子的時(shí)候杯口要朝上，但機器人會(huì )選擇更直接、更容易的抓取方式，而這往往并不是特別安全。例如，如果杯子里面有熱水，那靠近機器人的人就危險了�；蛟S你也曾看到過(guò)，有人對著(zhù)蘋(píng)果手機里的語(yǔ)音助手Siri說(shuō)話(huà)、聊天，甚至讓她幫助設置日程提醒等。這就需要自動(dòng)語(yǔ)音識別和自然語(yǔ)言理解。與20年前相比，自然語(yǔ)言已經(jīng)取得很大進(jìn)步，雖然自動(dòng)語(yǔ)音識別依然不夠理想。比如，你建了一個(gè)可以識別金融術(shù)語(yǔ)的語(yǔ)音識別系統，如果有人突然說(shuō)他喜歡棒球，那這個(gè)系統就不能很好地識別。不過(guò)，對于那些在語(yǔ)言不通的國度，比如出國旅游的游客來(lái)說(shuō)，實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯軟件會(huì )是個(gè)好幫手。它融合了邏輯推理、模仿類(lèi)比、自然與語(yǔ)言導出等更多領(lǐng)域的研究成果及技術(shù)。
AlphaGo近幾年特別火。但早在1968年，世界上就已經(jīng)存在會(huì )下圍棋的電腦系統。發(fā)展到AlphaGo差不多用了50年，這樣的速度其實(shí)并不算快。業(yè)內人士經(jīng)常說(shuō)“AI總是在經(jīng)歷夏天和冬天”，夏天意味著(zhù)很多和人工智能相關(guān)的大事件在發(fā)生，每個(gè)人都很激動(dòng)；而冬天意味著(zhù)，你能聽(tīng)到的與人工智能有關(guān)的聲音少之又少，人們對人工智能的未來(lái)很悲觀(guān)。歷史的車(chē)輪就這樣在夏天和冬天之間往復循環(huán)。
即使現實(shí)如此，我也希望年輕人都要抱著(zhù)樂(lè )觀(guān)的態(tài)度前行。我認為，人工智能會(huì )為年輕人創(chuàng )造一個(gè)更開(kāi)放的未來(lái)，讓年輕人有更多的機會(huì )去做自己想做的事情。無(wú)論你來(lái)自哪里，無(wú)論你出身貧窮還是富裕，都應該為自己的夢(mèng)想而奮斗。
中國的人工智能
中國對人工智能的研發(fā)和投入都發(fā)展得非�？�，成效顯著(zhù)�；蛟S5年前，中國還不被認為是人工智能的大國，但今天，世界已經(jīng)意識到中國人工智能的迅猛崛起。
在當下的人工智能熱門(mén)技術(shù)中，最強大的應該是計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、推薦系統和網(wǎng)絡(luò )安全等。而自然語(yǔ)言技術(shù)是人工智能的核心技術(shù)之一，它的發(fā)展離不開(kāi)中文。所以，中國的人工智能技術(shù)可通過(guò)產(chǎn)品、算法和數據來(lái)應用到龐大的國內市場(chǎng)中去。中國有14億人口，其中一半以上都是網(wǎng)民，體量上遙遙領(lǐng)先。這會(huì )產(chǎn)生海量的數據源，形成一個(gè)巨大的試驗場(chǎng)。一些初創(chuàng )公司得以利用龐大的數據庫來(lái)發(fā)展機器學(xué)習，大量的數據又能支持它們進(jìn)行算法學(xué)習，從而達到相同體量的美國公司所無(wú)法企及的高度。數據即財富，所以說(shuō)，中國在人工智能領(lǐng)域有著(zhù)得天獨厚的優(yōu)勢。
人工智能的未來(lái)
人工智能無(wú)疑能夠很大地提升人們的生活水平，在健康、交通、家居、生產(chǎn)效率等很多方面潛力巨大。比如，人工智能可以幫助人們實(shí)現目前醫療領(lǐng)域中對疑難雜癥的診斷治療，無(wú)人駕駛汽車(chē)將解放我們的雙手，無(wú)人駕駛飛機可以讓我們在原有的駕駛室里欣賞美景，語(yǔ)音識別可以幫忙預定出行機票。
人工智能帶來(lái)的變化，讓我們不得不再次思考人類(lèi)的道德、法律、自我管理、財富分配、對于工作的認識、對職業(yè)的看法以及我們之所以為人的意義、社會(huì )的意義。對于人機交互的未來(lái)，只有把人的社交意識和社會(huì )屬性納入機器中，才能夠給我們帶來(lái)更多新的可能。
未來(lái)，每一個(gè)燈泡可能都在觀(guān)察、在學(xué)習；人機交互將走向極簡(jiǎn)，因為計算機就像人一樣，有自己的行動(dòng)和反應；同時(shí)又具有搜索能力、知識儲備庫、思想模式和運作規律。通過(guò)人機關(guān)系的加強，機器可以和用戶(hù)建立起更好的關(guān)系、更強的共識和更和諧的相處模式。
比如，朋友見(jiàn)面的時(shí)候，我們都會(huì )進(jìn)行這樣一番寒暄，簡(jiǎn)單地問(wèn)一句，“最近怎么樣？”“孩子們都好吧？”而未來(lái)的人工智能可以通過(guò)身體語(yǔ)言及更好的面部識別，感受到人類(lèi)的情緒。舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子，通過(guò)我們點(diǎn)頭的動(dòng)作就可以分辨我們是否同意。
但問(wèn)題是，人類(lèi)往往無(wú)法確定自己想要的到底是什么，所以確保人工智能在不帶來(lái)意外后果的情況下造福人類(lèi)很難。因此，最有價(jià)值的技術(shù)點(diǎn)在于如何讓人工智能和人類(lèi)進(jìn)行聯(lián)合，使人類(lèi)更加強大，又能和機器共生。
未來(lái)我們會(huì )被人工智能取代嗎
一直以來(lái)，人工智能的發(fā)展都飽受非議。很多人都會(huì )對人工智能的安全性及其道德觀(guān)念表示擔憂(yōu)。的確，我們對人工智能還有著(zhù)無(wú)數的未知之處。但我們也應該相信我們自己，因為人工智能并不會(huì )跳出人類(lèi)本來(lái)的一套邏輯而存在。比如，數學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)等一系列內容。
現在世界上，已經(jīng)有了對機器道德的研究。在對于人工智能能否正確判斷是非曲直上，也取決于我們自身對人工智能的設定。就拿我自己來(lái)說(shuō)，我從不制造獨立于人類(lèi)工作之外的人工智能，我只制造與人類(lèi)合作的人工智能。因為我相信，脫離了人類(lèi)需求的人工智能，其實(shí)就已經(jīng)偏離了其本身應該具有的存在價(jià)值。
我們應該將它們看作一同工作的“戰友”、或者當成協(xié)助我們工作的工具。人工智能作為我們的合作伙伴時(shí)才最有用，它不是人類(lèi)勞動(dòng)的替代品。如同前面所說(shuō)，人類(lèi)未來(lái)依舊占據思維能力的頂端，人類(lèi)作為管理者和控制者的角色也依然重要。就像曾經(jīng)脫離了傳統農業(yè)、傳統手工業(yè)的大量勞動(dòng)力，在現代工業(yè)生產(chǎn)和城市服務(wù)業(yè)中找到新的就業(yè)機會(huì )那樣，人工智能的進(jìn)步也將如此。由當前數據密集型機器學(xué)習、通過(guò)機器學(xué)習與人工智能會(huì )話(huà)的系統而延伸出的很多領(lǐng)域，將會(huì )在未來(lái)帶來(lái)很多工作機遇。
我們正處于一個(gè)將持續數十年的大趨勢的開(kāi)始階段。未來(lái)15年，隨著(zhù)自動(dòng)駕駛、超人類(lèi)視覺(jué)聽(tīng)覺(jué)、智能工作流程等技術(shù)的發(fā)展，很多工作都將可能被人工智能所取代，部分工作的轉型在所難免。所以我建議樹(shù)立終生學(xué)習的理念，現在就開(kāi)始行動(dòng)起來(lái)。通過(guò)不斷學(xué)習，提升自己再就業(yè)的能力。也許每5年就得重新考慮一下自己的職業(yè)道路（因為自1955年后，人類(lèi)每5年就會(huì )宣布一次“人工智能時(shí)代”已經(jīng)到來(lái)）。
人工智能的每一步發(fā)展，新算法的每一次編輯，新應用的每一輪試驗，其目標都是為了更好地服務(wù)社會(huì )。我很高興看到中國在數字世界和人工智能領(lǐng)域變得越來(lái)越強大。中國的科學(xué)家和工程師們知道如何在自己的領(lǐng)域開(kāi)拓深耕，也知道如何培養一批有天賦的年輕人，中國真的能做好這些事情。
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