在理論技術(shù)層面，人工智能技術(shù)為基于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的創(chuàng )新應用提供理論基礎。例如，自動(dòng)定理推理為網(wǎng)絡(luò )信息檢索、問(wèn)題求解、遠程診斷等問(wèn)題提供了自動(dòng)求解方案；自然語(yǔ)言理解為計算機人類(lèi)語(yǔ)言理解提供理論和方法；數據挖掘為從數據庫中挖掘提煉出具有必然性和蘊含本質(zhì)規律的數據提供了規則、聚類(lèi)等數據處理、建模、評估標準。
在技術(shù)應用和創(chuàng )新層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展，為未來(lái)ICT等網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的發(fā)展指引了方向。當前，一智能算法、深度學(xué)習、云計算為代表的大規模網(wǎng)絡(luò )應用已經(jīng)成為ICT產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向。各大互聯(lián)網(wǎng)公司在深度學(xué)習領(lǐng)域不斷積極探索。深度學(xué)習是機器學(xué)習研究中的一個(gè)重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域，其研究側重于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習的”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )“。
在創(chuàng )新方面，深度學(xué)習帶來(lái)了計算器學(xué)習的新浪潮，推動(dòng)”大數據 深度模型 數據發(fā)現挖掘”時(shí)代的來(lái)臨。人工智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的融合，是兩個(gè)領(lǐng)域發(fā)展到一定階段，探索創(chuàng )新的必然結果，深度學(xué)習為擁有強大計算能力和數據資源的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司帶來(lái)了下一次全面領(lǐng)跑的的機會(huì )。
在融合發(fā)展層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)多種科學(xué)與網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的深度融合。從國際上看，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，并且帶動(dòng)了多種信息科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，信息學(xué)、控制學(xué)、仿生學(xué)、計算機學(xué)等領(lǐng)域的技術(shù)突破均被運用到人工智能應用中去。
從技術(shù)發(fā)展脈絡(luò )發(fā)展上，人工智能很多技術(shù)一直處于創(chuàng )新的前沿，未來(lái)會(huì )在很大程度上影響信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。人工智能發(fā)展至今涉及多個(gè)研究領(lǐng)域，研究方向包括符號計算、語(yǔ)言識別、模式識別和計算機視覺(jué)、機器翻譯與機器學(xué)習、智能信息檢索、問(wèn)題求解與專(zhuān)家系統、邏輯推理與邏輯證明、自然語(yǔ)言處理等，逐漸成為更為廣泛的智能科學(xué)學(xué)科。
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