應對以人工智能（AI）為主的全球技術(shù)競賽中，中國版人工智能發(fā)展規劃出爐。
7月20日，《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規劃的通知》發(fā)布。該規劃提出，將在重點(diǎn)前沿領(lǐng)域探索布局、長(cháng)期支持，力爭在理論、方法、工具、系統等方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強人工智能原始創(chuàng )新能力。
規劃還提到前瞻布局新一代人工智能重大科技項目，到2030年中國人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達到國際領(lǐng)先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)10萬(wàn)億元。
受訪(fǎng)的業(yè)界人士普遍認為，中國人口基數大，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，有龐大的數據資源優(yōu)勢。另外商業(yè)化應用場(chǎng)景豐富，在人工智能應用領(lǐng)域將出現更多突破。但在基礎算法和理論研究方面，與早于中國布局人工智能的美國還有差距，文件提到諸多國家層面的基礎研究投入，給業(yè)界帶來(lái)諸多期待。
AI三步走戰略
2016年以來(lái)，越來(lái)越多的中國企業(yè)投入到AI領(lǐng)域的研究和探索中，百度、阿里巴巴、網(wǎng)易等均組建了自己的人工智能實(shí)驗室。
不過(guò)，中國的人工智能發(fā)展仍比較落后。因此，上述規劃指明了中國人工智能目前存在的問(wèn)題，并給中國版人工智能規劃提出了明確的時(shí)間表和線(xiàn)路圖。
此次規劃明確提到目前中國在人工智能方面的問(wèn)題，包括與發(fā)達國家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng )成果，在基礎理論、核心算法以及關(guān)鍵設備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機構和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿(mǎn)足需求；適應人工智能發(fā)展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。
規劃提出了六大任務(wù)，包括構建開(kāi)放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng )新體系，培育高端高效的智能經(jīng)濟，建設安全便捷的智能社會(huì )，加強人工智能領(lǐng)域軍民融合，構建泛在安全高效的智能化基礎設施體，前瞻布局新一代人工智能重大科技項目。
中國人工智能如何發(fā)展，規劃定下了詳細的時(shí)間表和路線(xiàn)圖，具體分三步走。
第一步，到2020年人工智能總體技術(shù)和應用與世界先進(jìn)水平同步。初步建成人工智能技術(shù)標準、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)1萬(wàn)億元。
第二步，到2025年人工智能基礎理論實(shí)現重大突破。新一代人工智能在智能制造、智能醫療、智慧城市、智能農業(yè)、國防建設等領(lǐng)域得到廣泛應用，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)5萬(wàn)億元。
百度金融首席科學(xué)家丁磊告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，人工智能落地最重要的是和行業(yè)結合，屆時(shí)人工智能將助力行業(yè)健康、高效發(fā)展。制造業(yè)、農業(yè)、金融、醫療、教育等行業(yè)幾十年甚至上百年形成的方法論是根深蒂固的，也是在大數據和人工智能技術(shù)形成前固化下來(lái)的。所以，在這個(gè)層面上，幫助行業(yè)創(chuàng )新，運用人工智能來(lái)升級是有難度的。
第三步，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界領(lǐng)先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)10萬(wàn)億元。
人工智能將帶來(lái)多大的產(chǎn)業(yè)規模？
英特爾公司行業(yè)解決方案集團中國區總經(jīng)理梁雅莉表示， 2020年50%的全球2000強企業(yè)將依托自己的能力創(chuàng )建數字化的增強的產(chǎn)品、服務(wù)和體驗。人工智能的產(chǎn)業(yè)規模和社會(huì )價(jià)值堪比農業(yè)革命、工業(yè)革命和數字革命，這是最好的時(shí)代，也是挑戰最大的時(shí)代。
丁磊說(shuō)，如果在接下來(lái)的幾年里，產(chǎn)業(yè)政策能夠積極引導行業(yè)擁抱人工智能帶來(lái)的變化，并把這些變化吸收、內化在行業(yè)的框架下，將會(huì )極大地推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。
打破技術(shù)壟斷
從上個(gè)世紀50年代開(kāi)始，美國就提出了人工智能研究課題，中國起步較晚。
2017年初，紐約時(shí)報刊登《中國欲在人工智能“軍備競賽”中趕超美國》一文，將人工智能技術(shù)上升到國家安全戰略層面，對比中美AI技術(shù)。其中提到，隨著(zhù)中國人工智能的崛起，美國正在失去技術(shù)上的壟斷優(yōu)勢。
丁磊曾在美國讀人工智能博士，并在硅谷Paypal工作多年，現在百度探索從事人工智能在金融方面的應用。他告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，美國人工智能在理論和基礎研究領(lǐng)域布局已久，技術(shù)相對領(lǐng)先。而中國的優(yōu)勢在于數據資源龐大以及一些商業(yè)化場(chǎng)景應用方面，技術(shù)方面也追趕迅速。
21世紀經(jīng)濟報道記者在采訪(fǎng)美團云和英特爾在中國人工智能領(lǐng)域的戰略合作時(shí)發(fā)現，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的商業(yè)數據優(yōu)勢，正在吸引國外知名科技公司參與中國公司在人工智能領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)。
英特爾高級副總裁兼銷(xiāo)售與市場(chǎng)事業(yè)部總經(jīng)理Greg Pearson表示，人工智能是今年最熱門(mén)的領(lǐng)域，其背后是近年來(lái)大數據的快速發(fā)展。但是大數據不是擁有數據就可以，還需要解讀、過(guò)濾，才能投入到實(shí)際場(chǎng)景當中。美團有大量的消費者數據，與英特爾的技術(shù)可以結合。
易觀(guān)CTO郭煒告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，中國不管是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數據還是人才儲備都有優(yōu)勢。另外，中國在商業(yè)應用場(chǎng)景方面，比美國速度更快，未來(lái)人工智能應用或有更多突破。如果在基礎學(xué)科和高精尖人才方面中國進(jìn)一步加大投入，未來(lái)有望超過(guò)美國。
丁磊表示，對于資本圈來(lái)說(shuō)，需要尊重行業(yè)本身的規律，人工智能本身沒(méi)有帶來(lái)全新的體系，而是要跟行業(yè)升級優(yōu)化結合，資本要避免追概念。 |
